全文获取类型
收费全文 | 970篇 |
免费 | 82篇 |
国内免费 | 61篇 |
专业分类
安全科学 | 135篇 |
废物处理 | 27篇 |
环保管理 | 139篇 |
综合类 | 562篇 |
基础理论 | 39篇 |
污染及防治 | 50篇 |
评价与监测 | 152篇 |
社会与环境 | 2篇 |
灾害及防治 | 7篇 |
出版年
2023年 | 9篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 15篇 |
2020年 | 15篇 |
2019年 | 9篇 |
2018年 | 15篇 |
2017年 | 21篇 |
2016年 | 34篇 |
2015年 | 33篇 |
2014年 | 39篇 |
2013年 | 69篇 |
2012年 | 97篇 |
2011年 | 77篇 |
2010年 | 55篇 |
2009年 | 50篇 |
2008年 | 39篇 |
2007年 | 56篇 |
2006年 | 63篇 |
2005年 | 60篇 |
2004年 | 45篇 |
2003年 | 53篇 |
2002年 | 31篇 |
2001年 | 38篇 |
2000年 | 32篇 |
1999年 | 30篇 |
1998年 | 20篇 |
1997年 | 21篇 |
1996年 | 26篇 |
1995年 | 20篇 |
1994年 | 10篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 7篇 |
1991年 | 3篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有1113条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
道路交通噪声不同预测模型之比较 总被引:2,自引:1,他引:1
目前,我国在进行道路交通噪声环境影响评价工作中主要使用的预测模型有2009声导则模型、2006规范模型,此外,也有部分噪声评价工作采用了德国的CadnaA软件。因各种模型在使用条件和参数选取等方面存在不同,导致预测结果存在差异。如何选取合适的预测模型,一直是国内学者不断研究想解决的问题。本文对已有道路交通噪声进行现场实测,通过设计不同的预测模式进行模型验证,将预测结果与实测值进行比较,结果表明这五种噪声预测模式中,模式一、模式四、CadnaA软件的噪声预测值与实际情况最相符,模式一绝对预测误差昼间在3.3-6.0 dB(A)之间,夜间在-3.4-0.2 dB(A)之间。使用2009声导则模型、2006规范模型相结合的预测模式更为准确。 相似文献
62.
63.
以甘南县环境监测站"十一五"期间环境噪声监测结果为依据,对县域的环境噪声进行分析,并提出了防治对策。 相似文献
64.
调查了油田注水泵房噪声的基本情况.根据噪声来源和特性制定了治理方案,分析了试验应用效果. 相似文献
65.
张博 《辽宁城乡环境科技》2012,(9):73-75
噪声功能区划分是环境保护工作的主要内容之一。通过对营口市老边区自然条件及城区状况的分析,对噪声区域进行了详细科学的划分,为提高人居环境质量、加强噪声防治工作及城市规划建设提供了参考。 相似文献
66.
为了研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声的分段三次指数平滑模型。计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对福州市10年内的噪声污染进行了预测。预测发现,噪声污染呈逐年减小的趋势,到2020年区域环境噪声和交通噪声污染分别达55.09 dB(A)和67.19 dB(A)。指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时要根据预测的精度要求和预测期限的长短,适当选取平滑系数,并对预测的精度进行分析。结果表明基于该方法预测未来中期环境噪声准确率满足使用需求,并为其他环境噪声预测提供一种新的方法。 相似文献
67.
收集2006-2010年淮安市各功能区环境噪声、交通噪声和区域环境噪声监测数据,分析中小城市环境噪声的污染状况,结果表明中小城市的噪声环境质量都有不同程度的好转,与大城市环境噪声比较,各类噪声都明显低于大城市的噪声污染,但随着城市和交通的改造与发展,第4类城市功能区夜间环境噪声有增加趋势。 相似文献
68.
本文对海南东环铁路海口城区的南海大道附近的敏感点列车开通的近期(2020年)和远期(2030年)的噪声进行预测:根据噪声暴露声级与等效声级的关系公式,对列车加密后南海大道距离轨道30m处的噪声进行预测,发现当小时列车数达到14车次时,其昼问等效声级将超过70dBA的标准,为城区段控制小时列车次数提供参考。 相似文献
69.
70.
姜春红 《辽宁城乡环境科技》2013,(9):44-45
选取了沈阳市lO条主干道,通过实地调查监测与文献资料分析相结合的方法,分析了主干道交通噪声的影响因素,结果表明,车流量与车型是影响城市主干道交通噪声的重要因素,并提出控制城市主干道交通噪声的防治措施,改善声环境质量。 相似文献